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北京赛迈特锐医疗科技有限公司

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影像决策支持先行者

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智慧影像业务的复杂性

从申请到报告，智慧影像是一个系统性工程；
影像领域有2万个规则，10万计的标签。
没有标签的提取和规则的运用，智慧影像就是空中楼阁。

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质量是靠工具维系的

诊断逻辑越来越复杂，没有工具仅凭人的记忆无法运用。

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结构化报告与AI的整合是必然的发展方向

让一线报告医生自己去提取病灶特征是违反人性的；
用AI算法去实现已有的数千规则，从工程师技术角度上来讲成本划不来；
语义的互操作性是信息化向数字转变的关键。

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科研标签与成果的运用

影像学结构化报告生成的数据标签极大的方便了科研；
其本身也是将知识投入实际运用的载体。

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精准应用与流程调整的密切关系

深度植入流程的知识化工具才是生产力工具；
什么患者送给什么AI/后处理系统，再送到合适的报告模板中撰写，是一个需要多方配合的方案。

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关于我们

专注于医学影像服务领域的自动化和智能化

北京赛迈特锐医疗科技有限公司是一家成立于2016年8月的医疗创新型企业，专注于医学影像服务领域的自动化和智能化。

本公司的核心业务覆盖临床医生的影像学申请知识库业务、在影像科室的机房的扫描知识库业务，以及影像科室诊断医生使用的单病种报告模板业务。通过自动化、智能化地与HIS/EMR的一诉五史、治疗方案、随访信息的整合，以及各类影像后处理系统/AI系统的影像组学信息整合，能快速、高质量地给诊断医生提供单病种影像学诊断的各类信息。

公司产品

在与各级医疗机构建立云端通道后，通过持续改进为各级医疗机构的影像业务提供不断更新知识的SAAS服务。

影像学诊断结构化报告

PACS系统面向影像科室上线使用，标志着影像科进入了信息化时代。影像科医生写报告时，为了提高效率控制品质，会使用预先设定好的模板进行复制粘贴再进行个性化修改。

科研教学平台

随着医疗水平的提高，越来越多的医疗机构除了日常的医疗服务，还需要承担医疗教学和科研任务，尤其是相关的医学院附属医院。日益完善的RIS/PACS系统已经可以满足医院的日常医疗服务流程，但是针对相应的教学、科研任务，就功能而言，远远无法满足医院的科研、教学需求。

服务AI的数据平台

随着影像AI的多元化发展，AI的应用正在逐渐被医疗机构接受。但影像AI产品仍存在一些掣肘：AI往往只处理单一的影像识别，而实际业务中多数检查需要多个影像识别，也需要非影像信息参与决策；基于通用算法的云端模式，实现敏感性、特异性双高难度较大，诊断的最终输出没有标签化；严重限制了AI本身的持续迭代学习能力。

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