随着医疗水平的提高,越来越多的医疗机构除了日常的医疗服务,还需要承担医疗教学和科研任务,尤其是相关的医学院附属医院。日益完善的RIS/PACS系统已经可以满足医院的日常医疗服务流程,但是针对相应的教学、科研任务,就功能而言,远远无法满足医院的科研、教学需求。
随着影像AI的多元化发展,AI的应用正在逐渐被医疗机构接受。但影像AI产品仍存在一些掣肘:AI往往只处理单一的影像识别,而实际业务中多数检查需要多个影像识别,也需要非影像信息参与决策;基于通用算法的云端模式,实现敏感性、特异性双高难度较大,诊断的最终输出没有标签化;严重限制了AI本身的持续迭代学习能力。
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