近日，国家卫生健康委办公厅对五大类共计100项数字健康典型案例进行了通报表扬。其中，“医学新兴技术智能应用”模块，北京赛迈特锐医疗与北京大学肿瘤医院合作的《北京肿瘤医院医学影像智能结构化报告》项目榜上有名！

本项目于2019年10月11日正式开始实施，经过产品安装部署、与相关信息系统整合、产品培训/上线、产品需求收集和处理四个阶段，最终在北京大学肿瘤医院医学影像科全科室推广使用医学影像结构化报告。

根据国家癌症中心最新一期的全国癌症统计数据报告显示，2015年全国恶性肿瘤发病约329.9万人，较2014年的380.4万增加12.5万，增长率为3.2%，平均每天超过1万人被确诊为癌症，每分钟7.5人被确诊为癌症。随着人口老龄化的迅速发展，我国肿瘤发病率不断增高，肿瘤疾病的精准治疗需求随之不断扩大。如何平衡效率与质量的关系达到最优、提高临床与患者的满意度，成为了影像人迫在眉睫的难题。
北京赛迈特锐医疗从医学影像的临床痛点切入，从临床科室/患者满意度、报告品质、科研工作等方面出发，1.创新性的实现了与AI的桌面整合，可以把影像医生认可的关键图像/测量值快速返回到结构化报告系统。2.针对北京大学肿瘤医院医学影像科大量的术后随访检查，北京赛迈特锐医疗设计了一种从历史影像结构化报告动态获取数据到随访报告的方法，使医生在打开随访报告模板时患者上次的检查关键信息自动完成填写，医生只需要完成本次影像信息的填写。不仅可以降低报告医生的工作强度，还可以提高报告书写效率。3.结构化报告系统设计之初，就在每一个元素使用唯一编码ID，使得每项数据在存储时自带标签，从根源上解决数据变迁检索分析的问题，方便科研工作。

知识只有植入到工具当中、工具植入到流程当中，才能确保一线医生使用起来，并进行前瞻性地质量控制。结构化报告产生的标签数据可用于科研，科研产生的新知识需要再次成为生产力工具才能确保被运用起来，而不是束之高阁。

结构化报告具备前瞻性质量控制、内置诊断逻辑降低记忆强度、产生图文混排的报告、提升科研和教学效率等众多优点。这与国家越来越强调医疗质量的宏观政策相匹配，与广泛运用决策支持成果的智慧医疗、电子病历评级政策相匹配。越是基层的医疗机构，越是需要规范化、标准化的业务工具。在影像学诊疗知识爆炸的时代，脱离生产力工具的任何培训都无法满足业务发展的需求。所以从宏观上来讲，这类决策支持是发展的必然方向，也是国家的长期政策导向。