传统的叙事型影像学报告有什么缺点?
- 分类:业务背景知识
- 作者:
- 来源:
- 发布时间:2019-04-03 14:43
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【概要描述】报告模板是放射科一线报告医生的法宝。复制、粘贴,进行适度修改就可以飞快地完成一份报告。模板越大、越细致,效率越高,但出错的机会就越多;模板小出错的机会虽然少,但个性化修改的内容多,效率低。一线的报告医生在这对矛盾当中不断寻找平衡,最后生成的文本型报告(叙事型报告),无论从诊断质量还是临床满意度都摆脱不了如下的系统性缺陷。
传统的叙事型影像学报告有什么缺点?
【概要描述】报告模板是放射科一线报告医生的法宝。复制、粘贴,进行适度修改就可以飞快地完成一份报告。模板越大、越细致,效率越高,但出错的机会就越多;模板小出错的机会虽然少,但个性化修改的内容多,效率低。一线的报告医生在这对矛盾当中不断寻找平衡,最后生成的文本型报告(叙事型报告),无论从诊断质量还是临床满意度都摆脱不了如下的系统性缺陷。
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报告模板是放射科一线报告医生的法宝。复制、粘贴,进行适度修改就可以飞快地完成一份报告。模板越大、越细致,效率越高,但出错的机会就越多;模板小出错的机会虽然少,但个性化修改的内容多,效率低。一线的报告医生在这对矛盾当中不断寻找平衡,最后生成的文本型报告(叙事型报告),无论从诊断质量还是临床满意度都摆脱不了如下的系统性缺陷。
1 影像学表现描述思路不规范
针对典型的病灶应该描述哪些特性,不同医生有不同的理解,往往是与核心诊断无关的描述占据主要篇幅,核心的生理、病理特征没有描述或者描述得过于简化。
2 描述用词的歧义性
在描述疾病的特征、严重程度等方面,由于不同的医生用词不同,往往导致临床医生理解不准确或者存在歧义性。
3 与诊断相关的临床信息没时间看
大多数的影像学诊断不能单纯依靠影像表现做出最终判断,往往需要参考临床信息。这些信息通常是由不同的信息系统提供,存储在集成平台的不同地方。诊断医生很难抽出时间去浏览与分析这些数据。造成“怀疑XX,不排除XX,建议XX,参考临床”等套路化诊断。
4 后处理系统信息/影像AI的信息整合不进来
后处理系统/影像AI产生很多具有语义学含义的关键图的和测量值,这些信息对于诊断、临床沟通、患者沟通非常重要。但这些信息没法进入报告,没法给临床医生看到。
5 常识性的知识还需要翻书
很多情况下解剖关系的复杂性、专家共识的复杂性需要大量记忆。如果不是经常写这类报告,往往需要翻书,严重降低效率;如果不想牺牲效率就会忽略诊断质量。
6 临床关注点无法覆盖
临床医生对每个疾病的关注点各不相同,这些关注很难被影像诊断医生记住,并确保在报告当中进行覆盖。
7 阅读叙事型的报告消耗临床医生过多的时间
诊断报告是一段叙述性的文字,影像则完全是与报告分离的序列;报告没有清晰的结构,重点不突出,阅读时间长、效率低。图像与报告之间缺乏对应,有些临床医生不知道影像科医生描述的症状在图像的什么位置。
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